Артем Ляшанов: Как агентный ИИ меняет трансграничные платежи

Артем Ляшанов: Как агентный ИИ меняет трансграничные платежи

Как банкам обеспечить более быстрые и безопасные трансграничные платежи, не жертвуя доверием, комплаенсом и клиентским опытом? Именно на этот вопрос сейчас пытается ответить платежная индустрия, по мере того как искусственный интеллект (ИИ) проникает в маршрутизацию платежей, комплаенс и борьбу с мошенничеством. Артем Ляшанов, украинский финтех-предприниматель, инвестор и эксперт по платёжным системам, объясняет, что стоит за этим сдвигом и какие риски он несет.

Как ИИ уже меняет обработку трансграничных платежей

Интеллектуальная маршрутизация платежей, автоматизированный комплаенс, выявление мошенничества в реальном времени и расчёты по схеме account-to-account это уже не экспериментальные технологии, а рабочие инструменты, которые позволяют банкам обрабатывать платежи быстрее и эффективнее, чем раньше, говорит Артем Ляшанов.

Схема account-to-account (A2A, «счёт-в-счёт») это способ перевода денег напрямую с одного банковского счёта на другой, без посредников вроде карточных платежных систем (Visa, Mastercard) или наличных. 

По его словам, ключевое изменение произошло на уровне архитектуры принятия решений:

Раньше маршрут платежа, проверка на соответствие санкционным спискам и оценка риска мошенничества обрабатывались как отдельные, слабо связанные этапы. Сейчас ИИ-система способна принимать эти решения практически одновременно, опираясь на общий контекст транзакции, поясняет он.

Почему автономность ИИ требует нового уровня контроля

По мере того как агентный ИИ становится всё более автономным, то есть способным самостоятельно инициировать и выполнять многоэтапные действия без прямого участия человека, вопрос доверия, безопасности и регуляторного надзора становится критически важным, отмечает Артем Ляшанов.

Он выделяет конкретное операционное противоречие, с которым сталкиваются банки:

• ИИ-агент ускоряет обработку платежа именно за счёт минимизации ручного вмешательства;
• Но платежная инфраструктура работает в жестко регулируемой среде, где каждое решение должно быть объяснимым и проверяемым;
• Чем выше автономность системы, тем сложнее обеспечить полную прослеживаемость каждого шага.

Банк не может просто довериться результату, ему нужно понимать, как система пришла к этому решению, особенно если речь идет об отклонении платежа или срабатывании антифрод-фильтра, добавляет эксперт.

Роль токенизированных денег и новых платёжных стандартов

Токенизированные деньги (tokenised money) это представление денежной стоимости в виде цифрового токена на блокчейне или распределенном реестре, который можно передавать, отслеживать и программировать так же, как обычные данные, но при этом он остаётся привязан к реальной стоимости, валюте, депозиту или активу. 

Артем Ляшанов обращает внимание, что трансформация трансграничных платежей происходит не изолированно, а на фоне параллельного развития нескольких смежных технологий, стейблкоинов, цифровых валют центральных банков и единого стандарта финансовых сообщений ISO 20022.

Токенизированные деньги и защищённые платёжные рельсы способны снижать издержки на трение в транзакции и улучшать управление ликвидностью. Но их реальная ценность раскрывается только в связке с интеллектуальной автоматизацией, которая умеет выбирать оптимальный маршрут и инструмент расчета для конкретной транзакции, комментирует Артем Ляшанов.

Он подчеркивает, что переход на единые стандарты сообщений играет здесь не менее важную роль, чем сами платежные инструменты:

Без общего структурированного формата данных ИИ-системе попросту не с чем работать. Стандартизация данных это фундамент, на котором строится вся автоматизация принятия решений в платежах, поясняет он.

Как устаревшая банковская инфраструктура адаптируется к новым требованиям

Один из главных практических вопросов для отрасли, как банки с устаревшей инфраструктурой могут внедрять ИИ, одновременно соответствуя всё более сложному глобальному регулированию, говорит Артем Ляшанов.

По его оценке, здесь нет универсального решения:

• Часть банков выбирает поэтапную модернизацию отдельных модулей, сначала комплаенс и антифрод, затем маршрутизация;
• Часть подключает ИИ-слой поверх существующей инфраструктуры через специализированных провайдеров, не переписывая ядро системы полностью;
• В любом случае процесс требует параллельного пересмотра внутренних процедур управления рисками, а не только замены технологии.

Модернизация инфраструктуры без пересмотра моделей контроля создаёт иллюзию прогресса, но не решает базовую проблему, банк просто быстрее делает то же самое, а не делает это иначе и безопаснее, резюмирует Артем Ляшанов.